Wie Sie AI-Tools zur Personalisierung Ihrer E-Mail-Inhalte einsetzen

Heutzutage ist es schwierig, in den Posteingängen der Kunden aufzufallen.

Allgemeine E-Mail-Kampagnen funktionieren einfach nicht mehr.

Die Personalisierung ist aus mehreren Gründen wichtig, vor allem um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen, die Geschäftsergebnisse zu verbessern und die Kundenbeziehungen zu stärken.

Wie kann KI helfen?

• Verstehen des Nutzerverhaltens: KI verfolgt Benutzerinteraktionen, Vorlieben und vergangenes Verhalten, um zukünftige Aktionen vorherzusagen.
  
• Maßgeschneiderte Empfehlungen liefern: Plattformen wie Netflix, Amazon und Spotify nutzen KI, um Inhalte, Produkte und Dienste zu empfehlen.
• Verbessern Sie die Nutzerbindung: Die Personalisierung von E-Mail-Kampagnen, Website-Inhalten und Anzeigen, die die Interessen der Nutzer widerspiegeln, erhöht das Engagement und die Konversionsraten.
• Verbessern Sie den Kundenservice: KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten bieten personalisierten Support auf der Grundlage von Kundendaten und -historie.
• Inhalte erstellen: Lassen Sie sich zur Erstellung kundenspezifischer Inhalte inspirieren.

Und das Beste: Vermarkter können KI zur Segmentierung und für Persönlichkeitsanalysen nutzen , indem sieKontakte gruppieren und ihre Vorlieben verstehen, wodurch E-Mails relevanter werden.

Wie können Sie KI-Tools nutzen, um personalisierte E-Mail-Inhalte zu erstellen?

Wenn Sie KI-Tools ausschließlich zur Erstellung von Inhalten verwenden, können Ihre E-Mails zu oberflächlich oder mechanisch wirken. Stattdessen liegt ein größeres Potenzial in der Nutzung von KI, um datengestützte Erkenntnisse für die Segmentierung und Analyse des Kundenverhaltens zu gewinnen.

Mithilfe dieser Erkenntnisse können Sie personalisierte und authentische E-Mails erstellen, die wirklich auf die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen Ihrer Zielgruppe abgestimmt sind. Dieser datengestützte Ansatz ist der Schlüssel zu einem höheren Engagement und zu höheren Öffnungsraten.

Und wie nutzt man einen datengestützten Ansatz?

Wir empfehlen eine Kombination aus den folgenden Tools:

-HubSpot

-Thalox: Ein Tool, das das Kundenengagement vorhersagt, indem es Kontakte in High Engagers, Dormant Potentials und Inactives segmentiert.

-Traitspotter: Ein KI-Tool, das Einblicke in die Persönlichkeitsmerkmale der Zielgruppe bietet.

-ChatGPT: zur Erstellung personalisierter E-Mail-Inhalte für jedes Segment.

Mithilfe dieser Tools haben wir eine erfolgreiche Nurture-E-Mail-Kampagne erstellt, die eine KI-gestützte, auf Engagement basierende Segmentierung und Einblicke in die Persönlichkeit der Zielgruppe nutzte und sowohl die Öffnungs- als auch die Klickraten steigerte. Für weitere Informationen zur Erstellung dieser Kampagne klicken Sie auf den Link oben.

Das Ziel der Nurture-Kampagne bestand darin, personalisierte E-Mail-Inhalte zu erstellen, die bei der Zielgruppe Anklang finden. Zwei wichtige Persönlichkeitsmerkmale wurden identifiziert: Extrovertiertheit/Introvertiertheit und frühe/späte Akzeptanz, kombiniert mit den Engagement-Segmenten von Thalox.

Anschließend wurden personalisierte E-Mail-Nachrichten für jede Eigenschaft erstellt, wobei sichergestellt wurde, dass der Ton der Persönlichkeit und dem Engagement des Empfängers entsprach.

Eine E-Mail an einen High Engager, einen extrovertierten Early Adopter, wurde beispielsweise in einem energischen Ton verfasst, während eine Nachricht an einen Dormant Potential, einen introvertierten Late Adopter, eher zurückhaltend war.

Drei Workflows wurden in HubSpot implementiert, um verschiedene Engagement-Segmente anzusprechen, so dass wir die Leistung dieser Kampagnen effektiv überwachen konnten.

Wenn Sie mehr über den Ansatz und die wichtigsten Erkenntnisse erfahren möchten, sehen Sie sich das vollständige Webinar an.

KI-Tools für E-Mails Erhöhen das Engagement und verbessern die Ergebnisse

Durch die Nutzung von Segmentierung, Einblicken in die Persönlichkeit und personalisierten Inhalten haben wir Folgendes erreicht:

• Höhere Öffnungsraten: Signifikante Steigerung im Vergleich zu früheren generischen Kampagnen.
• Verbesserte Click-Through-Raten: Ein höheres Engagement deutet auf eine höhere Reaktionsfähigkeit auf maßgeschneiderte Botschaften hin.
• Stetige Dynamik: Aufrechterhaltung des Engagements im Segment des schlafenden Potenzials, was auf eine effektive Reaktivierung hindeutet.
  
  

Wie können Vermarkter KI für die Personalisierung in großem Umfang nutzen?

1. Einfach anfangen, aber groß denken

Beginnen Sie mit einem überschaubaren Umfang und konzentrieren Sie sich auf die wichtigsten Persönlichkeitsmerkmale und Engagement-Segmente, um Erkenntnisse zu gewinnen, ohne sie zu verkomplizieren.

2. Kombinieren Sie Segmentierung mit Einblicken in die Persönlichkeit

Die Segmentierung ist leistungsstark, aber die Kombination mit Erkenntnissen über die Persönlichkeit verbessert die Personalisierung und vermeidet "Einheits-Kampagnen".

3. Nutzen Sie KI-generierte Inhalte

KI-generierte Inhalte können schnell personalisierte E-Mail-Texte erstellen, aber Ausgewogenheit und eine menschliche Note sind wichtig, um einen natürlichen Ton zu erhalten.

4. Messen, Wiederholen und Optimieren

Personalisierung ist ein fortlaufender Prozess. Überwachen Sie Leistungskennzahlen, um Strategien zu verfeinern und mit der Zeit bessere Ergebnisse zu erzielen.