Datengestützte Entscheidungsfindung vs. Intuition: Was ist besser?

Sie wissen bereits, was wir Ihnen sagen wollen: Datenbanken sind wertvolle Vermögenswerte für Unternehmen. Sie speichern wichtige Informationen über Kontakte, Käufe, Verhaltensweisen und andere Aspekte der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens.

Aber wissen Sie auch, wie viel mehr Ihre Datenbank für Ihre Marketingkampagnen bewirken kann, wenn sie richtig eingesetzt wird? Die Art und Weise, wie Sie Ihre Daten verwalten und nutzen, kann sich erheblich auf Ihre Kampagnenergebnisse – und den Gewinn Ihres Unternehmens – auswirken.

Darüber hinaus stellt die HBS fest, dass ein auf Intuition basierender Ansatz zu Voreingenommenheit und unvollständigem oder allzu einfachem Denken führen kann.

Da sich die Technologie weiterentwickelt und Daten immer leichter zugänglich sind, überwiegendie Vorteile datengestützter Entscheidungsfindung allmählich deutlich die traditionellen, auf dem Bauchgefühl basierenden Marketingpraktiken.

Was ist datengestützte Entscheidungsfindung?

Datengestützte Entscheidungsfindung ist ein Prozess, der sich auf Daten und Analysen stützt, um strategische Geschäftsentscheidungen zu leiten und zu beeinflussen, die mit den Zielen Ihres Unternehmens übereinstimmen. Dazu gehört das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten, um fundierte Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Im Marketing kann datengestützte Entscheidungsfindung die Art und Weise revolutionieren, wie Kampagnen durchgeführt, gemessen und bewertet werden.

Wo lässt sich ein datengesteuerter Ansatz im Marketing am besten beobachten?

• Segmentierung und Personalisierung: Nutzung der aus Daten gewonnenen Erkenntnisse, um Marketingbotschaften auf bestimmte Kundensegmente zuzuschneiden und so die Relevanz und das Engagement zu erhöhen.
  
  
• Vorhersagende Analysen: Verwendung von historischen Daten und maschinellem Lernen zur Vorhersage zukünftiger Trends und zur Identifizierung potenzieller Chancen oder Probleme.
  
  
• Leistungsmetriken: Messung des Kampagnenerfolgs mithilfe von aus der Datenanalyse abgeleiteten Leistungskennzahlen (KPIs).

Wenn Sie oder Ihr Team regelmäßig mit Ihrer Datenbank vertraut sind, werden Sie vielleicht bezweifeln, dass Daten eine bessere Arbeit leisten können. Lassen Sie uns die Vorteile, die Sie erwarten können, näher erläutern.

Wie wird Ihre Datenbank von datengestützten Entscheidungen profitieren?

Die Implementierung datengestützter Entscheidungsfindung in Ihren Marketingstrategien kann erhebliche Vorteile für Ihre Datenbank und Ihr gesamtes Unternehmen mit sich bringen. Hier sind 7 wesentliche Vorteile:

1. Datengenauigkeit

In einer IFP-Umfrage gaben 57 % der Marketingfachleute an, dass ihnen die Genauigkeit der Daten "mäßig" oder "extrem" wichtig ist. Die datengestützte Entscheidungsfindung stellt sicher, dass Entscheidungen auf sachlichen Informationen und nicht auf Intuition oder Annahmen beruhen. Diese Genauigkeit kann zu einem präziseren Targeting, einer besseren Personalisierung und einem höheren ROI für Marketingkampagnen führen.

2. Problembereiche identifizieren

Mit datengesteuerten Ansätzen können Sie Problembereiche in Ihrem Unternehmen aufspüren. Dazu gehört die Identifizierung von Engpässen, Bereichen, in denen die Kundenbindung gering ist, oder Segmenten, die nicht die gewünschte Leistung erbringen. Sobald diese Probleme identifiziert sind, können Sie korrigierende Maßnahmen ergreifen, um Ihre Datenbank und Ihre Marketingaktivitäten zu optimieren.

3. Kostenreduzierung

Durch die datengestützte Analyse Ihrer Datenbank können Sie ungenutzte Eigenschaften oder sogar ganze Kontakte, die nicht mehr relevant sind, identifizieren und eliminieren. Diese Optimierung kann zu Kosteneinsparungen führen, indem die Anzahl der Kontakte in Ihrer Datenbank reduziert wird, wodurch die Kosten für Ihr Datenbankabonnement sinken. Wenn Sie mit arbeiten, wissen Sie, dassHubSpot Marketing Hub pro Kontakt abrechnet, so dass die Optimierung Ihres Kontaktvolumens eine enorme Kostenersparnis bedeutet.

4. Prädiktive Analytik

Predictive Analytics, basierend auf Daten, kann wertvolle Einblicke in zukünftige Trends und das Kundenverhalten liefern. Durch die Analyse historischer Daten und die Überwachung von Echtzeit-Datenbankmetriken können Sie Predictive-Analytics-Tools einsetzen, um Kundenaktionen und -präferenzen zu antizipieren und Marketingstrategien darauf abzustimmen. Thalox ist ein gutes Beispiel für ein Tool, das Predictive Analytics durchführt und mithilfe von KI zukünftige E-Mail-Interaktionen auf der Grundlage vergangener Daten und Aktivitäten vorhersagt.

5. Kontinuierliche Verbesserung & Skalierbarkeit

Regelmäßige Analysen und Optimierungen, ein Kennzeichen datengestützter Entscheidungsfindung, ermöglichen kontinuierliche Verbesserungen. Wenn Sie datengestützte Anpassungen vornehmen, können Sie allmähliche und deutliche Verbesserungen in Ihrer Datenbank und Ihren Kampagnen feststellen. Dieser Ansatz gewährleistet auch Skalierbarkeit in den richtigen Bereichen, sodass Ihre Marketingbemühungen mit Ihrem Unternehmen wachsen können.

6. Sicherheit und Compliance

Eine Adobe-Umfrage ergab, dass mehr als 66 % der Verbraucher ein Unternehmen nicht mehr unterstützen würden, wenn ihre Daten verletzt oder unerlaubt weitergegeben würden. Ein datenorientierter Ansatz für die Datenbankverwaltung stellt sicher, dass Sie den Überblick über Ihre Daten haben. Dies ist besonders wichtig, um die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften (wie GDPR) zu gewährleisten. Eine datengesteuerte Entscheidungsfindung kann Ihnen helfen, die Einhaltung der Vorschriften auf strukturierte und organisierte Weise aufrechtzuerhalten und nachzuweisen.

7. Strategische Planung

Datengestützte Entscheidungsfindung ermöglicht eine langfristige strategische Planung. Durch die Identifizierung von Trends und die Vorhersage zukünftiger Anforderungen anhand von Datenanalysen können Sie schnellere und fundiertere Entscheidungen über die Ausrichtung Ihrer Marketingkampagnen und des gesamten Unternehmens treffen.

Wie können Sie die datengestützte Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen umsetzen?

Jetzt haben Sie die Vorteile kennengelernt ... wie geht es weiter? Es ist Zeit, loszulegen! Um datengestützte Entscheidungsfindung als Teil Ihrer Marketingstrategie effektiv umzusetzen, müssen Sie Ihr gesamtes Unternehmen einbeziehen. Berücksichtigen Sie dabei die folgenden 6 Schritte:

1. Eine Datenkultur etablieren

Sie müssen sich die Unterstützung der obersten Führungsebene sichern, um die datengesteuerte Kultur von oben nach unten voranzutreiben:

• Implementieren Sie Change-Management-Strategien, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter datengesteuerte Ansätze mittragen.
• Bieten Sie Schulungen für Mitarbeiter an, um ihre Datenkenntnisse und analytischen Fähigkeiten zu verbessern.
• Ermutigen Sie Ihre Mitarbeiter, Ansätze, Tipps und Ideen auszutauschen, und fördern Sie einen Kreislauf des kontinuierlichen Lernens.

2. Datenziele definieren

Definieren Sie klar die Ziele und Leistungsindikatoren (KPIs), die mit den Zielen Ihres Marketingteams und den Zielen des gesamten Unternehmens übereinstimmen. Diese Ziele dienen als Grundlage für Ihre datengesteuerte Entscheidungsfindung. Wenn Sie ohne KPIs arbeiten, besteht die Gefahr, dass Ihre Kampagnen entgleisen und Sie nicht erfolgreich auf vergangene Daten oder Kontrollpunkte zurückgreifen können, um Ihr Wachstum zu messen und Ihre Strategie anzupassen.

3. Definition von Datenintegration und Tool-Nutzung

Idealerweise sollten Sie eine Plattform wie HubSpot verwenden, auf der Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen integriert werden, um einen einheitlichen, umfassenden Datensatz zu erstellen. Ihr Marketingteam muss sorgfältig auswählen, welche Tools Sie für Ihre Kampagnen verwenden, wobei neue KI-Tools und solche, die eine nahtlose Integration mit Ihrer Datenbank bieten, berücksichtigt werden sollten.

4. Datenanalyse durchführen

Nutzen Sie Datenanalysetechniken, um Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Dies kann den Einsatz von Predictive-Analytics-Tools beinhalten, die zukünftige Trends vorhersagen, oder Tools für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die eine Automatisierung ermöglichen. Die Konfiguration von Berichten und Dashboards hilft Ihnen, alle Metriken zu visualisieren und zu verfolgen, um die nächsten Schritte zu bestimmen.

5. Ein datengestütztes Rahmenwerk für die Entscheidungsfindung etablieren

Schaffen Sie einen strukturierten Rahmen für die Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten. Dieser Rahmen sollte vordefinierte Kriterien und Entscheidungsschwellenwerte enthalten, die Ihre Entscheidungen leiten und durch konkrete Beweise in Ihren Berichten unterstützt werden:

• Überprüfen und passen Sie Ihre KPIs regelmäßig auf der Grundlage neuer Erkenntnisse und Ergebnisse an.
• Vergleichen Sie Ihre Leistung mit Branchen-Benchmarks und Wettbewerbern, um neue Erkenntnisse und Ideen zu gewinnen.
• Richten Sie einen Feedback-Prozess ein, der eine Verbesserung der Entscheidungsprozesse ermöglicht.

6. Datenpflege durchführen

Die Datenbankpflege ist ein fortlaufender Prozess, der regelmäßig durchgeführt wird. Er umfasst Maßnahmen zur Datensicherheit und Compliance zum Schutz von Kundendaten sowie eine kontinuierliche Qualitätssicherung, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten.

 

In der Welt des Marketings wird der Wandel von intuitiven Entscheidungen hin zu datengestützten Ansätzen immer deutlicher, insbesondere mit dem Aufkommen neuer KI-Tools und -Technologien.

Intuition und Erfahrung sind zweifellos wertvoll, aber datengestützte Entscheidungen bieten Unternehmen, die es wagen, ihre Strategie zu ändern und ihre Daten für sich arbeiten zu lassen, einen Wettbewerbsvorteil.  

Letztendlich geht es nicht um Intuition versus Daten, sondern darum, die Macht der Daten zu nutzen, um Ihre Entscheidungsprozesse zu informieren und zu verbessern. Wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Datenbank für das Marketing zu optimieren, sprechen Sie mit Thalox über die Vorteile der datengestützten Entscheidungsfindung, die Sie durch den Einsatz unseres Tools erzielen können.