Lead Scoring

Warum sollte man die bewährten Methoden zum Lead-Scoring bei HubSpot über Bord werfen?

Definieren Sie Ihre HubSpot Lead Scoring Best Practices neu. Optimieren Sie in 6 Schritten Ihre Marketingabläufe mit Hilfe von KI-Tools.


Es ist an der Zeit, die HubSpot-Lead-Scoring-Methode zu ändern, denn die alten Best Practices reichen einfach nicht mehr aus. Manuelle Entscheidungen und Kontrollen reichen nicht mehr aus, um Schritt zu halten. Dank neuer KI-Tools für prädiktives Lead Scoring und Engagement-Analyse können wir intelligenter arbeiten. Diese Tools nutzen Daten und maschinelles Lernen, um uns dabei zu helfen, die besten Leads auf der Grundlage ihrer Handlungen und Absichten, ihres bisherigen Verhaltens, ihrer Kontaktmerkmale und weiterer unternehmensspezifischer Merkmale zu ermitteln. Es ist an der Zeit, sich von den alten Spielregeln zu verabschieden und diese KI-Tools zu begrüßen, die unser Leben einfacher und unsere Ergebnisse besser machen.

 

Ihre Herangehensweise an das HubSpot Lead Scoring: Überdenken Sie die traditionellen Best Practices

Als Marketer, der mit der Frage kämpft, mit welchen Marketingmaßnahmen er bessere Ergebnisse erzielen kann, sind Sie wahrscheinlich auf der Suche nach mehr Sales Qualified Leads (SQLs). Die Marketinglandschaft hat sich stark verändert, und um erfolgreich zu sein, müssen Sie Ihre Strategien anpassen. In diesem Artikel stellen wir Ihnen umsetzbare und praktische Schritte vor, mit denen Sie mehr SQLs generieren und Ihre Marketingaktivitäten optimieren können. Außerdem stellen wir Ihnen wertvolle Tools vor, die Ihre Bemühungen ergänzen können.


Schritt 1: Überprüfen Sie Ihr Lead-Scoring-Modell

Der erste Schritt zur Generierung von mehr SQLs besteht darin, Ihr Lead Scoring-Modell neu zu bewerten. Herkömmliche Best Practices für die Lead-Bewertung in HubSpot können die Nuancen des heutigen dynamischen Kundenverhaltens oft nicht erfassen. Anstatt sich ausschließlich auf demografische und verhaltensbezogene Faktoren zu verlassen, sollten Sie prädiktive Lead-Scoring-Modelle implementieren, die KI und Datenanalyse nutzen. Aber was können Sie in HubSpot zum Thema Lead Scoring tun?

Ein bewährtes Scoring-System ist das zweidimensionale Scoring-Modell.Dabei werden explizite Kontaktdaten wie Alter, Unternehmensgröße, Branche oder Funktion mit impliziten Daten wie Website-Besuchen oder Formularübermittlungen eines Kontakts kombiniert. Es gibt auch das einfache HubSpot Standard Scoring, eine Funktion innerhalb der HubSpot-Plattform, die es Marketern ermöglicht, Leads auf der Grundlage ihrer Interaktionen mit dem Unternehmen einen numerischen Score zuzuweisen. Die Punktzahl gibt an, wie interessiert ein Lead an den Produkten und Dienstleistungen des Unternehmens ist, und sie kann verwendet werden, um zu bestimmen, welche Leads im Verkaufszyklus vorrangig behandelt werden sollten.

HubSpot Predictive Lead Scoring ist ein Tool, das mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens Leads nach der Wahrscheinlichkeit bewertet, dass sie in Kunden umgewandelt werden. Es verwendet eine Vielzahl von Faktoren wie Website-Aktivitäten, demografische Daten, Unternehmensdaten und frühere Interaktionen, um die Lead-Bewertung zu ermitteln.

Der Einsatz von KI-Tools für das Engagement Lead Scoring in HubSpot kann Ihren Lead-Priorisierungsprozess erheblich verbessern. Diese KI-gesteuerten Lösungen analysieren verschiedene Faktoren, das frühere Verhalten des Kontakts, einschließlich E-Mail-Interaktionen, Website-Besuche, Content-Engagement und mehr, um Ihren Leads automatisch Scores zuzuweisen, die auf dem Grad ihres Engagements und Interesses basieren. Sie können sogar vorhersagen, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass ein Kontakt auf Ihre nächste E-Mail eingeht. Mit der KI-gestützten Engagement-Lead-Bewertung können Sie Leads identifizieren und sich auf Leads konzentrieren, die echtes Interesse zeigen und mit höherer Wahrscheinlichkeit konvertieren werden.

Was zu tun ist:

Nehmen Sie sich die Zeit, Ihr bestehendes Lead-Scoring-Modell zu analysieren und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren. Erwägen Sie den Einsatz von prädiktiven Lead-Scoring-Tools wie Thalox, die mithilfe von maschinellem Lernen vorhersagen können, wie wahrscheinlich es ist, dass Ihre Kontakte auf Ihre nächste E-Mail reagieren. Auch Leadspace oder Infer können Ihren Lead-Priorisierungsprozess verbessern.

 

Schritt 2: Personalisieren Sie Ihr Messaging

Personalisierung ist der Schlüssel zur effektiven Ansprache von Leads. Anstatt generische E-Mails und Inhalte an Ihre gesamte Liste zu senden, sollten Sie Ihre Nachrichten auf die spezifischen Bedürfnisse und Interessen jedes einzelnen Leads abstimmen. Wenn Sie sich an die Best Practices für das HubSpot Lead Scoring halten,können Sie Ihre Inhalte mit Hilfe von Token und dynamischen Inhalten personalisieren. Die Automatisierung in HubSpot ermöglicht zwar ein gewisses Maß an Personalisierung auf der Grundlage vordefinierter Regeln und Kriterien, greift aber oft zu kurz, wenn es darum geht, sich an die Feinheiten des individuellen Kundenverhaltens anzupassen.

EinKI-gestütztes Tool zur Zielgruppensegmentierung bietet einen erheblichen Vorteil gegenüber den automatisierten Personalisierungsfunktionen in HubSpot. KI-gesteuerte Personalisierung geht über das Grundlegende hinaus. Sie kann riesige Datenmengen in Echtzeit analysieren, um aufkommende Trends, Kundenpräferenzen und Verhaltensänderungen zu erkennen, die durch manuelles Festlegen von Regeln möglicherweise nicht ersichtlich sind. So kann KI Zielgruppensegmente erstellen , die in hohem Maße auf die sich ständig ändernde Dynamik Ihrer Zielgruppe reagieren.

Darüber hinaus können KI-Tools zukünftiges Verhalten vorhersagen, so dass Sie Inhalte und Angebote proaktiv für jedes Segment personalisieren können. Durch das Verstehen und Anpassen an die sich entwickelnden Bedürfnisse und Interessen Ihrer Zielgruppe stellt die KI-gestützte Personalisierung sicher, dass Ihre Personalisierungsbemühungen immer einen Schritt voraus sind, was zu höherem Engagement, höheren Konversionsraten und höherer Kundenzufriedenheit führt.

Die Personalisierung Ihrer Botschaften mit Hilfe von KI-Tools hebt Sie auf eine ganz neue Ebene, indem sie die neuesten Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse nutzt. Sieermöglicht es Unternehmen, hochgradig anpassungsfähige und reaktionsschnelle Kampagnen zu erstellen, die bei ihrer Zielgruppe auf große Resonanz stoßen, was letztendlich zu besseren Ergebnissen führt und stärkere Kundenbeziehungen fördert.

Die Personalisierung stellt sicher, dass jede Kundeninteraktion speziell auf die individuellen Vorlieben und Verhaltensweisen der Kunden zugeschnitten ist, und verbessert so das gesamte Kundenerlebnis.

Was zu tun ist:

Sie können die Leistungsfähigkeit der E-Mail-Marketing-Tools von HubSpot und des KI-gestützten Zielgruppensegmentierungstools von Thalox nutzen, um personalisierte Inhalte zu liefern und die E-Mail-Konversionsraten zu erhöhen. Sie können auch die Funktionen zur Personalisierung von Inhalten von Tools wie HubSpot AI Assistant und Lavander erkunden.

 

Schritt 3: Bereinigen Sie Ihre Datenbank

Eine unübersichtliche und veraltete Datenbank kann Ihre Marketingbemühungen behindern. Eine regelmäßige Datenbankpflege stellt sicher, dass Sie die richtige Zielgruppe ansprechen, die Qualität der Leads verbessern und Ihre Ressourcen optimieren. Es ist von entscheidender Bedeutung, eine Routine für die Bereinigung Ihrer Datenbank einzurichten, die in der Regel vierteljährlich oder halbjährlich erfolgen sollte, um inaktive oder irrelevante Kontakte zu entfernen, Datenungenauigkeiten zu korrigieren und Ihre Datensätze auf dem neuesten Stand zu halten.

Regelmäßige Audits ermöglichen es Ihnen auch, Unstimmigkeiten oder Duplikate zu identifizieren und zu korrigieren, um sicherzustellen, dass Ihre Segmentierungs- und Personalisierungsbemühungen korrekt bleiben. Durch die Bereinigung Ihrer Datenbank verbessern Sie nicht nur die Genauigkeit Ihrer Lead-Bewertung, sondern auch den Gesamtzustand Ihrer Marketingkampagnen, was zu höheren Engagement-Raten und einer effizienteren Nutzung Ihrer Marketingressourcen führt.

Zum Bereinigungsprozess gehört auch ein klarer Plan zur Organisation der gesammelten Informationen und die Festlegung von Mustern für eine bessere Objektbefüllung und Datenqualität. Stellen Sie sich vor: Wenn nur 1 % Ihrer Marketingkontakte genaue Berufsbezeichnungen angeben und Sie darauf basierend eine Liste erstellen, könnte Ihre Zielgruppe weit daneben liegen.

KI-gestützte Einblicke können wertvolle Vorhersagen und Dateneinblicke bieten, die Ihnen helfen, Ihr Geschäft auszubauen. Nutzen Sie Density-Charts, Dashboards und KI-gestützte Scores, um ein tieferes Verständnis für das Verhalten und die Vorlieben Ihrer Zielgruppe zu gewinnen.

Was zu tun ist:

Planen Sie regelmäßige Bereinigungssitzungen für Ihre Datenbank ein, um inaktive Kontakte zu entfernen und sicherzustellen, dass Sie die richtige Zielgruppe ansprechen. Zu diesem Zweck können Sie Thalox nutzen, umwichtige Kontakteigenschaften zu ermitteln , die die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kontakt mit Ihren Kampagnen in Kontakt tritt,erheblich beeinflussen. Sie können auch benutzerdefinierte Datenberichte in HubSpot erstellen und den Einsatz von Datenbereinigungstools wie ZoomInfo und Clearbit in Betracht ziehen, um die Datengenauigkeit sicherzustellen. Darüber hinaus können Tools wie IBM Watson und Google AI erweiterte KI-Funktionen bereitstellen.

 

Schritt 4: Fokus auf Customer Journey Mapping

Für ein effektives Lead Nurturing ist es entscheidend zu verstehen, wo sich Ihre Leads in ihrer Customer Journey befinden. Zeichnen Sie die Phasen der Customer Journey auf, und verwenden Sie prädiktive Analysen, um zu ermitteln, wo sich jeder Lead auf der Reise befindet. So können Sie Ihre Botschaften und Inhalte so anpassen, dass sie zu SQLs werden.

Dank des digitalen Zeitalters ist die Customer Journey kein linearer Weg mehr. Interessenten können über mehrere Berührungspunkte und Kanäle mit Ihrer Marke in Kontakt treten, so dass es schwierig ist, einen statischen Lead-Score genau zuzuordnen. Ein Lead, der heute mit Ihren Inhalten interagiert, ist möglicherweise interessierter als einer, der vor einem Monat interagiert hat. Bei der herkömmlichen Lead-Bewertung fehlt die Flexibilität, um diese dynamischen Customer Journeys zu berücksichtigen.

Die Marketingautomatisierung von HubSpot kann das Verhalten und die Interaktionen von Leads nachverfolgen, aber betrachten Sie einmal die Reise eines potenziellen Kunden in der B2B-Softwarebranche. Er beginnt vielleicht mit dem Lesen eines Blogbeitrags, abonniert dann Ihren Newsletter, nimmt an einem Webinar teil und fordert schließlich eine Produktdemo an. Bei der traditionellen Lead-Bewertung werden jeder dieser Aktionen feste Werte zugewiesen. Der tatsächliche Wert dieser Aktionen kann jedoch je nach Faktoren wie der Funktion des Interessenten, der Branche, in der er tätig ist, und der aktuellen Phase des Kaufprozesses variieren. Ein dynamisches Lead-Scoring-Modell, das diese Faktoren berücksichtigt, kann das Echtzeit-Engagement und die Absicht des Leads besser widerspiegeln.

Was zu tun ist: Erstellen Sie eine umfassende Customer Journey Map und integrieren Sie Predictive Analytics-Tools wie Thalox. HubSpot Predictive Lead Scoring kann Ihnen auch dabei helfen, Leads nach der Wahrscheinlichkeit zu bewerten , dass sie zu Kunden werden.

Die Personalisierung Ihrer Botschaft durch KI-gestützte Tools hebt Sie auf eine ganz neue Ebene, indem Sie die neuesten Fortschritte beim maschinellen Lernen und der Datenanalyse nutzen.

 

Schritt 5: Optimieren Sie Ihr HubSpot-Abonnement

Wenn Sie HubSpot nutzen, müssen Sie einen umfassenden Ansatz für die Datenverwaltung verfolgen, der auch zu Kosteneinsparungen führen kann. Eine effektive Strategie besteht darin, Ihre Datenbank regelmäßig zu überprüfen und inaktive Kontakte zu identifizieren. Durch das Löschen dieser inaktiven Kontakte können Sie nicht nur die Datengenauigkeit verbessern, sondern auch Geld bei Ihren Abonnementkosten sparen, da die HubSpot-Preise häufig von der Anzahl der Kontakte in Ihrer Datenbank abhängen. Durch diese Bereinigung Ihrer Kontaktliste wird sichergestellt, dass Sie nicht für unnötige oder nicht aktivierte Leads bezahlen, wodurch Ressourcen für gezieltere und wirkungsvollere Marketingmaßnahmen freigesetzt werden.

Neben den Kosteneinsparungen umfasst die Optimierung Ihrer Daten in HubSpot auch die Durchführung gründlicher Datenaudits, um Ungenauigkeiten zu korrigieren, Duplikate zu bereinigen und Kontaktdatensätze mit relevanten Informationen anzureichern. Durch die Nutzung der fortschrittlichen Datenanalysetools von HubSpot erhalten Sie tiefere Einblicke in das Verhalten der Zielgruppe und die Kampagnenleistung. Mit einer fein abgestimmten Datenbank und umfassenden Datenanalysen verbessern Sie nicht nur die Genauigkeit der Lead-Bewertung, sondern stellen auch sicher, dass Ihre Marketing-Ressourcen effizient zugewiesen werden, was zu höheren Engagement-Raten und einem kostengünstigeren Abonnement führt.

Was zu tun ist: Aktivieren Sie die HubSpot-Integration von Thalox, um Kontaktdaten nahtlos zu extrahieren und Leads zu segmentieren, außerdem können Sie Ihre inaktiven Kontakte identifizieren. Weitere Tools sind Databox und Supermetrics für erweiterte Datenanalysen und Berichte in HubSpot.

 

Schritt 6: Vertrauen Sie einem HubSpot-zertifizierten Partner

Vertrauen Sie bei der Auswahl von Tools und Integrationen für Ihre Marketing-Aktivitäten auf HubSpot-zertifizierte Apps, die die Sicherheit und die Einhaltung der GDPR-Richtlinien für Ihre Daten gewährleisten, damit Sie sich keine Sorgen machen müssen, während Sie Ihre Aktivitäten optimieren.

Über die Tools hinaus können zertifizierte Partner eine Vielzahl von Services anbieten, die Ihre HubSpot-Erfahrung verbessern können. Diese Services können umfassende Datenanalysen, Kampagnenoptimierung und strategische Beratung umfassen, die auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Durch die Zusammenarbeit mit einem zertifizierten Experten erhalten Sie Zugang zu einer Fülle von Wissen und Ressourcen, die Ihre Marketingaktivitäten optimieren können. Ganz gleich, ob es um die Verfeinerung Ihres Lead-Scoring-Modells, die Optimierung der Datenintegration oder die Implementierung fortschrittlicher Automatisierung geht - ein vertrauenswürdiger HubSpot-zertifizierter Partner kann Ihnen unschätzbare Unterstützung bieten, damit Sie Ihre Marketingziele sicher erreichen.

Was Sie tun sollten

Setzen Sie vorrangig auf HubSpot-Partner wie Thalox, um Datensicherheit und Compliance zu gewährleisten und gleichzeitig das volle Potenzial Ihrer Marketing-Tools auszuschöpfen. Ziehen Sie Beratungsdienste für Lead Scoring in Betracht.

 

 

Als Marketer, der mehr verkaufsqualifizierte Leads (SQLs) generieren möchte, ist es entscheidend, sich an die sich verändernde Marketinglandschaft anzupassen. Durch die Neubewertung Ihres Lead-Scoring-Modells, die Personalisierung Ihres Messagings, die Bereinigung Ihrer Datenbank, die Fokussierung auf Customer Journey Mapping, die Optimierung Ihres HubSpot-Abonnements, die Nutzung von KI-gestützten Erkenntnissen und das Vertrauen in zertifizierte Partner wie Thalox können Sie Ihre Marketingaktivitäten optimieren und Ihre SQL-Ziele erreichen. Mit den richtigen Tools und Strategien ist der Erfolg zum Greifen nah.

 

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