OData Enrichment aprimora os registros de CRM adicionando informações ausentes ou verificadas, tornando-os mais completos e acionáveis, enquanto o Data Cleansing é o processo de remoção ou correção de dados imprecisos, duplicados ou desatualizados para manter a precisão e a consistência.
Neste artigo, você obterá algumas dicas sobre como enriquecer e limpar seus dados de forma eficaz e explorará as práticas recomendadas e as ferramentas que podem ajudar sua empresa a tirar o máximo proveito do CRM.
A limpeza de dados é feita periodicamente para corrigir erros, remover duplicatas e manter registros precisos. O enriquecimento de dados, por outro lado, é contínuo ou automatizado, preenchendo lacunas em seu CRM com informações ausentes. Enquanto a limpeza garante que seus dados existentes sejam confiáveis, o enriquecimento os torna mais completos e acionáveis.
| Aspecto | Limpeza de dados | Enriquecimento de dados |
| Definição | Remoção de dados imprecisos, irrelevantes ou desatualizados do seu banco de dados | Adição de dados suplementares ou ausentes para fortalecer seu CRM |
| Objetivo | Garantir que os dados sejam precisos, relevantes e limpos | Tornar os dados mais completos, detalhados e úteis para marketing, vendas e relatórios |
| Cronograma | Antes do enriquecimento para preparar uma base limpa | Após a limpeza, para preencher lacunas e aprimorar os dados existentes |
| Indicadores a serem medidos | Diminuição das taxas de engajamento, registros desatualizados ou duplicados e erros nos relatórios | Lacunas nos registros de CRM, campos ausentes como tamanho da empresa, localização, número de telefone ou perfis sociais |
| Frequência |
Pelo menos a cada 5 meses ou conforme necessário, com base na integridade do banco de dados |
Contínua ou automatizada, dependendo das ferramentas e integrações |
| Objetivo | Manter dados precisos e de alta qualidade que representem leads e clientes | Reunir dados completos e de alta qualidade para entender melhor e se envolver |
Tabela de conceitos
Como o enriquecimento e a limpeza de dados melhoram a qualidade dos dados de CRM?
O enriquecimento e a limpeza de dados são dois processos complementares que, juntos, garantem que seus dados de CRM sejam precisos, completos e acionáveis.
A limpeza de dados garante que a base do seu CRM seja confiável, evita erros nos relatórios, reduz a frustração das equipes de vendas e marketing e aumenta a produtividade geral. Ao manter os dados limpos, as empresas podem confiar em seus insights e tomar decisões informadas.
Oenriquecimento de dados, por outro lado, aprimora os dados do CRM, permitindo que as empresas personalizem as comunicações, segmentem os públicos de forma eficaz e otimizem as estratégias de marketing e vendas.
Em resumo, a limpeza de dados garante que seu CRM seja preciso e organizado, enquanto o enriquecimento de dados torna seus dados completos e acionáveis. Juntos, eles maximizam o valor do seu CRM, permitindo um melhor envolvimento do cliente e decisões comerciais mais inteligentes.
O enriquecimento de dados é o processo de aprimoramento dos dados do cliente para torná-los mais precisos, completos e atualizados.
Isso envolve adicionar novas informações e verificá-las com fontes confiáveis de terceiros. Faz parte da higiene geral dos dados, a prática contínua de manter os dados limpos e úteis.
Ao enriquecer os dados em seu CRM, as empresas podem obter uma visão mais completa de seus clientes, incluindo insights demográficos, geográficos e comportamentais. Isso garante que seu CRM represente com precisão seu público-alvo, permitindo interações personalizadas.
O enriquecimento de dados responde à pergunta: "Como posso tornar meus dados de CRM mais precisos, completos e acionáveis?"
Você pode enriquecer seus dados seguindo estas práticas recomendadas:
Defina critérios claros
Crie processos repetíveis
Garantir a escalabilidade
Priorizar aplicativos gerais
Tratar o enriquecimento como algo contínuo
Alimpeza de dados (também conhecida como depuração de dados) é o processo de correção ou remoção de dados imprecisos, duplicados, incompletos, formatados incorretamente ou corrompidos em um conjunto de dados.
O objetivo principal não é apenas excluir informações, mas tornar o conjunto de dados o mais preciso possível.
A limpeza de dados é importante para garantir a precisão e a organização, evitar erros, reduzir a frustração e aumentar a produtividade.
Fonte: Hubspot
As duplicatas geralmente vêm de uma entrada de dados inconsistente ou de várias fontes de dados. Elas podem ser removidas usando ferramentas como Contatos do Google, Dedupley ou os recursos de deduplicação automática e manual da HubSpot. No HubSpot Professional e Enterprise, as duplicatas podem ser revisadas, comparadas e mescladas usando a ferramenta de gerenciamento de duplicatas.
A HubSpot também permite configurar a mesclagem automática de contatos e empresas duplicados.
Acesse este blog para conhecer outros aplicativos para eliminar contatos duplicados.
Erros como erros de digitação, nomes inconsistentes, abreviações, capitalização ou pontuação geralmente são causados pela entrada manual de dados e pela falta de padronização. Crie um plano para identificar e corrigir quais propriedades contêm esses erros e estabeleça padrões para evitar que eles se repitam.
Comece analisando seu banco de dados para identificar quais campos são frequentemente deixados em branco. Se esses campos forem importantes para seu perfil de cliente ideal (ICP), priorize o enriquecimento deles para tornar seus dados mais completos. Para os demais dados ausentes, é possível remover registros irrelevantes, preencher os valores ausentes usando as informações disponíveis ou simplesmente marcá-los como ausentes para futuras atualizações.
Os bancos de dados ficam naturalmente desatualizados, com cerca de 30% dos dados da empresa mudando a cada ano devido a novos e-mails, números de telefone, cargos ou saídas de funcionários. Para manter os dados precisos, use ferramentas de análiseque são softwares que verificam automaticamente e-mails ou documentos para extrair e atualizar detalhes de contato, além de remover regularmente endereços devolvidos ou que optaram por não receber. Isso ajuda a manter os registros atuais e melhora a capacidade de entrega de e-mails.
Confira este guia para gerenciar melhor seu banco de dados e lidar com contatos que não são de marketing no HubSpot.
Para alcançar a qualidade dos dados, as novasferramentas de qualidade de dados da HubSpot ajudam as empresas a manter um CRM preciso e organizado. Essas ferramentas permitem que você:
Gerenciar duplicatas: Identificar e mesclar ou remover contatos e empresas duplicados automaticamente.
Corrigir a formatação: Padronize nomes, e-mails, datas e outros campos para garantir a consistência.
Fonte: Academia Hubspot
Enriqueça os registros: Preencha as informações que faltam e mantenha os dados de contato e da empresa completos. O enriquecimento inteligente da qualidade de dados adiciona automaticamente informações ausentes aos registros de clientes, extraindo de forma inteligente detalhes de conversas por e-mail, notas de reuniões e fontes verificadas de terceiros.
Monitore os insights de propriedade: Verifique quais campos são subutilizados, contêm valores incomuns ou são redundantes.
Acompanhe a qualidade dos dados: Visualize relatórios sobre a integridade e a consistência dos dados em seu CRM.
As ferramentas de qualidade de dados da HubSpot estão disponíveis com as assinaturas Starter, Professional ou Enterprise do Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub, Data Hub e Content Hub, bem como com as assinaturas Professional ou Enterprise do Smart CRM e do Commerce Hub.
Assista a este vídeo da HubSpot Academy para entender melhor.
Se você tiver alguma dúvida ou precisar de suporte sobre enriquecimento e limpeza de dados, não hesite em entrar em contato conosco!
Você pode agendaruma chamada com Lisa Freitas, nossa consultora sênior da HubSpot. Ela terá prazer em ajudá-lo a criar estratégias de marketing que impulsionem o crescimento dos negócios.